L’intelligence artificielle est vouée à faire des exploits et à être à l’initiative de grandes innovations. C’est notamment le cas dans le secteur automobile, ou l’intelligence artificielle risque de nous surprendre pendant encore longtemps. En effet, son application dans l’industrie auto est multidisciplinaire et devrait révolutionner notre rapport aux véhicules et à la conduite. Voyons cela plus en détail.
Les Intelligences Artificielles au service de la sécurité routière
L’IA est déjà bien connue dans le domaine de la sécurité routière. En effet, on connaît déjà certaines formes de technologies intelligentes qui travaillent sur cet aspect. Parmi les IA déjà existantes sur nos véhicules, on peut citer par exemple les systèmes de freinage automatique, les avertisseurs de collision, ou encore, les contrôles de stabilité électronique.
À l’avenir, les IA devraient prendre de plus en plus de place pour assurer la sécurité des conducteurs, par exemple, grâce aux technologies suivantes :
- Surveillance et analyse du trafic, ainsi que des conditions météorologiques,
- Détection de comportements anormaux parmi les conducteurs,
- Analyse des émotions des utilisateurs de la route (conducteurs, cyclistes, piétons…)
- Prévention des comportements agressifs au volant,
- Analyse de l’état de santé des conducteurs, etc.
Comme vous pouvez le constater, les IA peuvent permettre certaines avancées considérables pour l’amélioration de la sécurité routière. Bien sûr, ces technologies soulèvent certaines questions en matière d’éthique, de fiabilité ou de réglementation, elles sont donc un défi à relever, et représentent certains enjeux à prendre en compte lors de leur développement. Elles nécessiteront une collecte importante de données ainsi que leur traitement pour pouvoir assurer leur bon fonctionnement.
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La conduite autonome généralisée, bientôt possible grâce à l’IA ?
Certains véhicules, comme les Tesla, proposent déjà une forme de conduite en complète autonomie du véhicule. Concrètement, cela signifie que le véhicule est capable de mener un trajet sans l’intervention de son conducteur. On pourrait se croire dans des films futuristes, mais c’est d’ores et déjà d’actualité. Bien que ce type de fonctionnalité soit encore peu répandu et en cours de développement, il faut s’attendre à ce que les IA remplacent les conducteurs au fil du temps. Certaines technologies sont déjà bien ancrées dans notre quotidien du côté de la conduite autonome, c’est par exemple le cas :
- Des systèmes de détection et d’analyse d’images,
- Des systèmes de cartographie en haute définition,
- Des analyses et suivi de trajectoire et de contrôles de la conduite,
- Des assistants de stationnement,
- Des régulateurs de vitesse adaptatifs,
- En quelque sorte également, des systèmes de freinage automatique…
Tant d’aspects qui permettent déjà aux conducteurs de déléguer en partie la conduite de leur véhicule. À l’avenir, les intelligences artificielles seront capables de vous guider et de vous transporter là où vous le souhaitez ! On voit déjà tourner sur internet des vidéos de conducteurs de Tesla profondément endormis à bord de leur véhicule. Et pour cause, du côté de la conduite autonome, on peut s’attendre à l’avenir à :
- L’utilisation du Deep Learning et du Machine Learning pour l’apprentissage continu et l’amélioration constante des véhicules et de leur système de prise de décision,
- La prise de décision de manière complètement autonome même en cas de situations complexes ou inattendues,
- La compréhension émotionnelle des passagers pour adapter l’expérience de conduite et l’environnement dans lequel voyage l’humain,
- La communication entre les véhicules et les infrastructures pour assurer la coordination du trafic et la sécurité de la conduite,
- La gestion de scénarios complexes incluant les imprévus, les travaux, les accidents, les conditions météorologiques compliquées, etc.
En somme, des véhicules tellement efficaces qu’ils seraient capables de mieux conduire que la majorité des conducteurs actuellement sur les routes.
Une meilleure efficacité des véhicules grâce à l’IA
L’intelligence artificielle est également source de nombreux progrès à venir pour l’efficacité des véhicules automobiles. En effet, de nombreuses technologies peuvent découler des IA et être à l’origine de grands changements. Certains de ces aspects sont déjà connus des firmes automobiles, la technologie nous permet déjà, par exemple, d’optimiser la gestion de l’énergie, de proposer une assistance à la conduite, ou de prendre en charge la gestion thermique des véhicules électriques. Mais l’IA nous réserve encore de belles surprises :
- Vous l’aurez compris, la conduite autonome,
- Des systèmes de récupération d’énergie avancés,
- La mise en place de maintenances prédictives,
- L’utilisation d’assistants personnels à bord qui répondent à la voix du conducteur,
- L’optimisation de la gestion de l’énergie des véhicules électriques,
- Une gestion plus intelligente du trafic et des itinéraires…
Tant d’aspects qui devraient augmenter l’efficacité des véhicules et améliorer leur impact environnemental. L’objectif est d’obtenir des véhicules plus sûrs, plus économiques, plus intelligents, et moins polluants.
Conclusion
Toutes ces améliorations demanderont bien sûr une certaine connectivité aux véhicules. À travers celle-ci, une collecte et un traitement important des données des conducteurs, du trafic ou des infrastructures, à une échelle sans précédent jusqu’alors. Cela soulève certaines questions cruciales en matière de sécurité des données, de respect de la vie privée, ou encore de gestion de cette masse d’informations. L’IA est en train de révolutionner le secteur automobile et l’expérience de conduite. Cependant, l’acceptation sociale et la façon dont les conducteurs seront en mesure de faire confiance en ces nouvelles technologies jouent un rôle crucial dans leur développement.
Parallèlement, l’automatisation et la connectivité des véhicules ouvrent la porte à de nouveaux services de mobilité pour les personnes et les marchandises. La France s’est ainsi engagée dans une stratégie ambitieuse visant à assurer le déploiement sûr de ces technologies, répondant ainsi aux besoins des territoires en matière de mobilité durable.